Secondmind Optimization Engine

SDVの課題であるビッグデータの問題を解決

Optimisation Engineは、システム設計、キャリブレーション、ライフサイクルにわたる個々の車両最適化などを実現する、当社ソリューションの中核技術です。

Secondmind Active Learningを応用したOptimization Engineは、Deep Learningなど従来のAIソリューションが抱える問題点を解決しています。また設計や開発に時間がかかるため、自動車の技術革新の妨げとなってしまうビッグデータ分析によるボトルネックを、AIにより解決します。

  • インテリジェントなDoE、データ測定、モデル作成、分析の工程を自動化することで、キャリブレーションのワークフローを効率化
  • スピーディーでシンプルなキャリブレーションセッションの設定
  • 初期計測点から高精度な予測をすることで、シミュレーションとテストを効率化

置き換えるだけで、結果を

数学者でなくても簡単に利用できる、エンジニアのための柔軟なソリューション。Secondmind Optimization Engineは一般的なREST APIを使用し、少ない開発工数で、既存のツールチェーンと統合でき、シミュレーター、テストベンチの測定システム、一般的な設計・開発ツールなど、様々なソースからデータを取り込むことができます。また結果を、MATLAB、Excelなどお好みの視覚化ソフトウェアに、簡単にエクスポートして視覚化できます。

Secondmind Active Learning

Optimization Engineは、Secondmind Active Learningのテクノロジーを採用しています。Secondmind Labが開発したこのエンジンは、インテリジェントな自動DoE、データ取得、モデル作成、分析を行い、ミッションクリティカルな工程を短縮します。

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ソリューション

システム設計

設計工程の初期段階で、設計選択肢を高精度に検討することで、後の工程における設計の手戻りを抑え、コストを削減します。

キャリブレーション

時間とコストがかかる、テストベンチでの実機の測定時間を減らしつつ、高精度な制御に最適化したキャリブレーションマップを作成します。
Optimization Engine
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