より優れた車両開発を、より早く

設計、開発、そして運転体験をあらゆる面で革新する競争が、すでに始まっています。その競争相手は、ソフトウェアでこの未来を描くエンジニアリング企業。そして、その競争に勝利するのは、最適化ツールによりソフトウェアの複雑さを克服し、開発の生産性を効率化できる企業です。

SDVのためのOptimisation Engine

キャリブレーション工数や設計シミュレーション時間の削減、個々の車両のライフサイクルにわたるエネルギー効率や性能の向上など。アクティブラーニングを応用した、クラウドベースのSecondmind Optimization Engineが、短期間で優れた車両開発すること可能にし、カーボンニュートラルなモビリティへの移行を加速させます。

インテリジェントな自動DoEインテリジェントな自動DoE

インテリジェントな自動DoE

高精度でデータ効率の高いモデリング高精度でデータ効率の高いモデリング

高精度でデータ効率の高いモデリング

ブレンデッド インテリジェンスブレンデッド インテリジェンス

ブレンデッド インテリジェンス

説明可能な結果説明可能な結果

説明可能な結果

セキュリティとクラウドの拡張性を両立セキュリティとクラウドの拡張性を両立

セキュリティとクラウドの拡張性を両立

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Secondmind Active Learningの汎用性は、複雑なエンジニアリングシステムの設計とシミュレーション工程の最適化に役立ちます。OEMとの先行開発における成果では、最適解に至るまでのデータ計測回数や、設計のシミュレーション時間、設計の手戻り回数を削減できることが示唆されています。

フロスト&サリバン

ソリューション

システム設計

設計工程の初期段階で、設計選択肢を高精度に検討することで、後の工程における設計の手戻りを抑え、コストを削減します。

キャリブレーション

時間とコストがかかる、テストベンチでの実機の測定時間を減らしつつ、高精度な制御に最適化したキャリブレーションマップを作成します。

その他の情報

研究

当社の最適化ソリューションは、Secondmindラボが研究開発した、高度な機械学習の成果に基づいています。

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